国际“COVID-19预测与防控”主题研讨会成功举办

庚子年春节前后爆发的COVID-19疫情给全球人民生活和健康造成了重大影响。应运而生，因时而需，由南京信息工程大学、York University疾病建模中心（CDM）、江苏省工业与应用数学学会、江苏省生物数学学会联合主办的“2020年国际生物数学与医学应用研讨会暨国家数学天元基金高级研讨班”于2020年4月18日顺利召开首场线上主题学术研讨会。南京信息工程大学副校长戴跃伟教授与江苏省工业与应用数学学会理事长、欧洲科学院院士、东南大学数学学院院长曹进德教授分别致辞，与大会600多名学者一起在线探讨生物数学与医学应用，共话全球疫情防控。会议由南京信息工程大学刘文军教授主持。

首场线上主题学术研讨会围绕“新冠肺炎病毒预测与防控”进行展开。生物数学理论及其医学应用领域与会专家们通过建立数学模型，分析预测了疫情的发展情况，给党和政府对复工复产和预防二次暴发提供决策依据。

第一位报告人是全国生物数学学会副理事长、山西大学博士生导师靳祯教授。他重点讨论了关于COVID-19的带有干预的几种动力学模型，包括齐次混合动力模型和网络模型等。报告还对我国隔离措施的有效性进行了建模与评价。第二位报告人是来自加拿大York University疾病建模中心（CDM）的Jane Heffernan教授。Heffernan教授是 York Research Chair，她的报告主要讨论了加拿大境内COVID-19病毒的传播情况以及医疗物资需求预测。该研究给加拿大疫情防控的科学防控提供了宝贵参考意见。第三位报告人是来自加拿大University of Manitoba的Julien Arino教授，疾病建模中心（CDM）西部地区主任。Arino教授的报告从时空分布角度出发，主要讨论了COVID-19病毒的时空分布模型，并讨论了在大流行早期如何使用该模型评估该疾病对迄今尚未感染的地方的风险。这对全球其它疫情轻微国家的疫情防控具有重要指导意义。第四位报告人是全国生物数学学会常务理事、陕西师范大学博士生导师唐三一教授。他深入浅出地讲解了如何通过构建COVID-19疫情传播网络、离散等动力学模型，并结合大数据来分析人口流动、复工复产、无症状感染者的潜在传播风险以及病例输入等关键因子对COVID-19疫情演化和二次暴发的影响。

疫情改变了传统会议形式，但没有减弱科学研讨的热情。与会人员通过Zoom云会议、超星慕课和会议专属微信群等平台，与各位专家进行了积极热烈的线上交流探讨。

据悉，此次线上学术会议是由南京信息工程大学数学与统计学院和York University疾病建模中心（CDM）联合会务组团队负责筹划与组织。会议在接下来几周还将分别围绕“动力学建模与传染病防控”、“流固耦合与医学诊断应用”、“生物信息与精准医疗应用”等主题作深入研讨。此次会议不仅给我们带来了国内外最新的研究成果，也将促进相关领域研究者的学术水平的提升。

图1 会议超星平台主页

图2 Zoom云会议平台，600余人同时在线